蔵書情報
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書誌情報サマリ
| タイトル |
こどもデータサイエンス
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| 著者名 |
渡辺 美智子／監修
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| 著者名ヨミ |
ワタナベ ミチコ |
| 出版者 |
カンゼン
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| 出版年月 |
2025.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
付録区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
辻堂館 | 2004501223 | 児童 | 417// | 児 理科 | 帯出可 | | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
こどもデータサイエンス |
| タイトルヨミ |
コドモ データ サイエンス |
| サブタイトル |
なぜデータサイエンスが必要なのかがわかる本 |
| 著者名 |
渡辺 美智子／監修
、
バウンド／著
|
| 著者名ヨミ |
ワタナベ ミチコ、バウンド |
| 出版者 |
カンゼン
|
| 出版年月 |
2025.7 |
| ページ数、枚数 |
143p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥１６００ |
| 言語区分 |
日本語 |
| ISBN13桁 |
978-4-86255-761-2 |
| ISBN |
4-86255-761-2 |
| 分類10版 |
417 |
| 分類9版 |
417 |
| ジャンル（図書） |
自然科学 |
| 件名 |
数理統計学 |
| 内容紹介 |
データサイエンスとは、身のまわりの「データ」を使い、ものごとをよく見て考え、暮(く)らしや社会をよりよくしていくための力。「データ」がどこにあるのか、どんなふうに使われているのか、そしてそれがどのように私(わたし)たちの生活を変えているのかを、楽しい身近な話題を通して紹介(しょうかい)します。 |
| 内容紹介 |
データとは何か? どうやってデータを集めるのか? データサイエンスの技術とは? これからの社会でますますニーズが高まり広がっていく「データサイエンスの世界」を、身近な例を通じて楽しく紹介する。 |
| 利用対象 |
小学３～４年生，小学５～６年生 |
目次
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1 ●はじめに
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2 第1章 知ってた? 意外と身近なデータサイエンス
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1 1 なぜスーパーは売れ筋を知っているの?
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2 2 一人ひとりの勉強を助けてくれる「データの力」!
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3 3 アニメや動画のおすすめはなぜ当たるの?
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4 4 スマホで自分の運動量がわかる!
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5 5 AIはどうやって賢くなる?
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6 6 データサイエンスが動かす“まち”の姿
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7 COLUMN●世界中で動き出した「第4次産業革命」
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3 第2章 ところで、「データ」ってなんだ?
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1 1 日常生活でみんなのデータは収集されている!
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2 2 データといってもさまざまな種類がある!
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3 3 「数で表せる」データと「言葉で表す」データ
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4 4 世界のデータ量はすごい勢いで増えている!
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5 5 データが知識や知恵になる!?「DIKWピラミッド」とは?
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6 6 狩り→農業→工業→情報化→データでつくる未来
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7 COLUMN●古代エジプトのナイル川の水位記録
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4 第3章 どうやってデータを集めるかを考えよう!
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1 1 観察して気づく「虫の眼」「鳥の眼」「魚の眼」
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2 2 何が知りたいのか、まず目的をはっきりさせよう!
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3 3 データを記録する工夫をしよう
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4 4 アンケート結果は本当にみんなの意見?
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5 5 偏りのないデータの集め方って?
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6 6 アイスの人気の味は本当にチョコ味だろうか?
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7 7 不十分なデータで判断すると間違える!
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8 8 データを集めるときに守りたいルール
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9 COLUMN●国勢調査が支えたローマ帝国
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5 第4章 楽しい! データ分析 はじめの一歩
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1 1 分析に入る前にデータの内容や背景を理解しよう!
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2 2 データを並べ替えると、何がわかる?
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3 3 データを集計して比較! 新しい発見をしよう!
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4 4 グラフは「データ可視化」の基本!
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5 5 グラフは目盛りで印象が変わる!
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6 6 グラフで比較!AとB、どっちがいい?
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7 7 グラフで“関係”に気づき、考える力を育てよう!
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8 8 データ分析でよく使う「代表値」平均値・中央値・最頻値
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9 9 「分布の形」を見れば、データの様子が見えてくる!
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10 10 分析結果を行動や判断に生かす!
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11 11 データでわかったことを発表しよう!
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12 COLUMN●データ分析のはじまりとなった「統計学」
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6 第5章 データサイエンスの技術の入り口を知ろう!
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1 1 データを使えば、未来を予測できる!?
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2 2 データの関係を調べると、より正確に予測ができる!
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3 3 夏祭りで、チョコ味アイスはどんなときに売れる?
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4 4 お客さんを買い物内容からグループ分けする!
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5 5 スマホの顔認証って、どうやって見分けているの?
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6 6 考え方の「ルール」を決めると、うまくいく!
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7 7 データから未来を予測する「モデル」の力!
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8 8 見えないところで大活躍! データで動くしくみ「システム」
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9 COLUMN●コンピュータがデータの処理を変えた!
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7 第6章 AI時代を生き抜く力「情報リテラシー」
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1 1 ネットで見たデータをすぐに信じてない?
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2 2 情報源によって3種類の情報に分けられる
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3 3 「正しい情報」と「間違った情報」の見分け方
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4 4 データのとらえ方だけで印象は変わる!
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5 5 世の中には誤解を生むグラフが多い!
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6 6 数字や割合のマジックに注意(1)
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7 7 数字や割合のマジックに注意(2)
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8 8 「データバイアス」に気をつけよう!
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9 9 「認知バイアス」にも気をつけよう!
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10 10 「相関関係」と「因果関係」を見誤らないようにしよう!
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11 11 データはヒント! 最後は自分で考えよう
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12 COLUMN●ネットの普及でビッグデータ時代に!
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8 第7章 スポーツも健康もデータサイエンスが変える!
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1 1 「データサイエンス」でデータの価値を引き出す!
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2 2 データが一人ひとりを便利にする
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3 3 データでスポーツ選手のパフォーマンスを改善!
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4 4 健康を守るためにデータが活用されている!
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5 5 自動運転の安全な走行にはデータサイエンスが不可欠
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6 COLUMN●AIとデータの未来
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9 第8章 これからはデータとAIを味方につける時代
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1 1 AIとデータサイエンスの関係を学ぼう
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2 2 データを制する者が世界を制する時代
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3 3 「生成AI」を上手に使いこなそう!
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4 4 データを上手に使って考える力が未来をつくる!
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10 ●参考文献
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11 ●さくいん
内容細目
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