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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
付録区分 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
辻堂館 | 2004526873 | 一般 | 007.5// | コンピュー | 帯出可 | | 貸出中 |
× |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
生成AI時代の情報検索入門 AI for Learning |
| タイトルヨミ |
セイセイ エーアイ ジダイ ノ ジョウホウ ケンサク ニュウモン |
| 著者名 |
上岡 真紀子/編著
、
保坂 睦/著
、
森嶋 桃子/著
、
鈴木 敦/著
、
藤井 康子/著
|
| 著者名ヨミ |
ウエオカ マキコ、ホサカ ムツミ、モリシマ モモコ、スズキ アツシ、フジイ ヤスコ |
| シリーズ名 |
AI for Learning |
| 出版者 |
慶應義塾大学出版会
|
| 出版年月 |
2026.7 |
| ページ数、枚数 |
171p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
¥1400 |
| 言語区分 |
日本語 |
| ISBN13桁 |
978-4-7664-3126-1 |
| ISBN |
4-7664-3126-1 |
| 分類10版 |
007.58 |
| 分類9版 |
007.58 |
| ジャンル(図書) |
コンピュータ・電子工学 |
| 件名 |
情報検索、文献探索 |
| 内容紹介 |
レポートや論文を書くために必要な情報を「考えて」探すための知識とスキルを、生成AIを使用する際の注意点にも触れつつ、わかりやすく解説する。デジタル附録にアクセスできる二次元コード(図書館利用可)付き。 |
| 利用対象 |
大学生および大学院生 |
目次
-
1 第1章 大学での学びと情報探索の基本
-
1 1.大学での「調べる」とは
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2 2.学術情報を使う
-
3 3.戦略的に探す
-
4 4.情報探索行動の種類
-
5 5.おわりに
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2 第2章 情報の生産と流通
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1 1.情報源の種類と特徴
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2 2.情報の評価
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3 3.情報検索の基本
-
4 4.おわりに
-
3 第3章 大学での情報探索と生成AI
-
1 1.生成AIを利用する前に
-
2 2.生成AIの仕組み
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3 3.生成AIの弱点
-
4 4.生成AIを効果的に活用しよう
-
4 第4章 図書を探す
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1 1.大学図書館を使おう
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2 2.図書館の所蔵を調べるには
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3 3.総合目録
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4 4.どんな図書があるかを調べる
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5 5.おわりに
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5 第5章 雑誌記事・論文を探す
-
1 1.雑誌と雑誌論文
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2 2.図書館の所蔵を調べるには
-
3 3.おわりに
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6 第6章 新聞記事を探す
-
1 1.新聞とニュースの種類
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2 2.新聞記事の構造
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3 3.新聞記事の探し方
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4 4.海外紙の探し方
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5 5.おわりに
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7 第7章 言語・事物・事象について調べる
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1 1.「辞書」と「事典」
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2 2.「辞書」と「事典」の3分類と特徴
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8 第8章 統計情報を探す
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1 1.データを入手するための前提
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2 2.統計の種類
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3 3.統計・データの媒体と公開レベル
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4 4.データを入手するためのテクニック
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5 5.データを利用する際の注意点
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6 6.おわりに
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9 第9章 法令・判例を探す
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1 1.法律と判例の違い
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2 2.法律とは
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3 3.法律の制定と公布・施行
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4 4.法律が掲載される資料・媒体
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5 5.法律の改正
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6 6.法律の探し方-法律の特定
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7 7.法律の探し方-使用する媒体の優先順位
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8 8.法令を解説する資料
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9 9.法律の探し方のまとめ
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10 10.判例を探す前の基礎知識
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11 11.判例の所在と収録
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12 12.判例の探し方
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13 13.判例評釈の探し方
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14 14.AI活用と判例検索の基本
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10 第10章 情報の引用と書誌情報の書き方
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1 1.引用とは
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2 2.なぜ引用部分を区別するのか
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3 3.引用のルールを守らないとどうなるのか
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4 4.引用の方法
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5 5.引用する文献(情報)の選択
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6 6.書誌情報の見方
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7 7.書誌情報の書き方
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8 8.本文中の引用箇所と出典の対応関係
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9 9.引用文献(出典)の記載場所
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10 10.引用文献の意義
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11 11.文献管理
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12 12.おわりに
内容細目
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